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Merkmalsanreicherung

Dieses Modul generiert pro Leaf-Kategorie ein strukturiertes Merkmalsschema: welche Attribute relevant sind, welche Datentypen erwartet werden und welche Wertebereiche typisch sind. Das Schema dient als Input für die Merkmalsextraktion.

Ihre Vorteile

Kategoriespezifische Schemas

Pro Leaf-Kategorie ein eigenes Merkmalsset statt generischer Sammelfelder.

Vorbereitung für Extraktion

Die Schemas legen fest, was in der nachgelagerten Merkmalsextraktion überhaupt gesucht wird.

Einmal pro Kategorie

Abgerechnet wird pro Leaf-Kategorie, nicht pro SKU — das Schema gilt dann für alle Produkte darin.

Typische Anwendungsfälle

  • Katalog systematisch mit strukturierten Merkmalen aufbauen
  • Migration von unstrukturierten Produktdaten in ein Attributmodell
  • Vorbereitung für die nachgelagerte Merkmalsextraktion

Version & Preise

Die wirtschaftliche Basis

Geeignet für die initiale Strukturierung von Bestandsdaten, Migrationen und Workloads, in denen eine stichprobenartige Qualitätskontrolle ausreicht. Jedes Ergebnis enthält einen Konfidenzwert zur gezielten Nachprüfung.

Modul-Funktionen

  • Schemagenerierung pro Leaf-Kategorie
  • Attributnamen, Datentypen und Beispielwerte
  • Input für die nachgelagerte Merkmalsextraktion
  • Batch-Verarbeitung über beliebig viele Kategorien
  • Abrechnung pro Leaf-Kategorie

Basic – zusätzlich

  • Attributnamen und Datentypen pro Kategorie
  • Beispielwerte aus dem Kategorie-Kontext
  • Direkt nutzbar als Vorlage

Preise

Leafs

Monatliches Abo / Leaf / Monat

0.22 €

Gesamt: 220,00 € / Monat

Batch-Job / Leaf (einmalig)

0.44 €

Gesamt: 440,00 € einmalig

Alle Preise netto zzgl. ges. USt. Angebot für Unternehmer (§ 14 BGB).

Häufige Fragen

Wird pro Kategorie oder pro Produkt abgerechnet?
Pro Leaf-Kategorie. Das Schema gilt dann für alle Produkte in dieser Kategorie.
Was ist im Schema enthalten?
Attributnamen, Datentypen und typische Beispielwerte pro Kategorie.
Brauche ich das, wenn ich nur extrahieren will?
Ohne Schema extrahiert die Extraktion generisch. Mit Schema wird das Ergebnis kategoriespezifisch und konsistenter.

Interesse an Merkmalsanreicherung?

Wir analysieren Ihren Datenstamm und zeigen Ihnen, was das Modul aus Ihren Produktdaten herausholen kann.